La primera factura del auge de la IA: por qué el peor día de IBM es más que un trimestre fallido

Die erste Rechnung des KI-Booms: IBM stürzt 25 Prozent ab – Marktkommentar

Un martes que IBM tardará mucho en olvidar

Para entender lo que ocurrió el martes 14 de julio en Wall Street conviene fijarse menos en el tamaño de la caída y más en la fecha con la que hay que compararla. IBM se desplomó un 25,2 % hasta los 217,07 dólares, tras perder 73,16 dólares en una sola sesión. Es el peor día de su historia bursátil, al menos desde 1968: peor todavía que el Lunes Negro del 19 de octubre de 1987, cuando el valor cedió un 23,7 % mientras el mundo entero se hundía con él.

Y ahí está la diferencia que lo cambia todo. En 1987 se caía absolutamente todo. El martes pasado, el S&P 500 cerró un 0,38 % arriba, en 7.543,59 puntos; el Nasdaq subió un 0,9 % hasta 26.107,01, empujado precisamente por los semiconductores; y el Dow Jones logró cerrar en verde por 9,63 puntos pese a que IBM tiraba de él hacia abajo con todo su peso. Una de las mayores tecnológicas del planeta perdió una cuarta parte de su valor en un mercado que ese mismo día estaba de buen humor. Eso no es pánico general. Eso es un veredicto muy concreto.

Unos 67.000 millones de dólares de capitalización se evaporaron en unas horas, dejando a la compañía en torno a los 204.000 o 205.000 millones. El rango del día fue de 213,22 a 229,92 dólares y fuera de hora hubo un tímido rebote hasta 219,51. En lo que va de año, IBM acumula un 26 % de pérdida mientras el S&P 500 sube alrededor de un 10 %. El VIX sigue rondando 15. El mercado no está asustado. Está reasignando.

La primera factura del auge, y la paga el comprador

Durante dos años y medio, la narrativa de la inteligencia artificial ha funcionado con una lógica cómoda: la marea sube y levanta todos los barcos tecnológicos. Chips, nube, software, servicios, energía. Todo era exposición a la IA y todo cotizaba al alza. El caso de IBM materializa por primera vez, en una vela roja de este tamaño, una idea incómoda que estaba latente desde el principio.

La tesis es esta: el despliegue de la IA ha dejado de ser una marea que lo eleva todo y se ha convertido en una redistribución de suma cero dentro del mismo presupuesto de tecnología. El director financiero de una gran corporación no tiene un presupuesto de IA aparte del presupuesto de informática. Tiene un presupuesto de informática. Y cuando el hardware que necesita para no quedarse fuera de la carrera se encarece y escasea a la vez, el dinero sale de algún sitio. Sale del software.

Quien vende las palas gana. Quien vende software contra la misma partida pierde. Y lo extraordinario del 14 y el 15 de julio es que hemos visto las dos caras del mismo negocio en menos de veinticuatro horas, con el mismo tema de fondo y el signo invertido. El matiz decisivo: el detonante no es una demanda débil de inteligencia artificial, sino una demanda demasiado fuerte. Justo lo contrario de lo que uno esperaría detrás de un desplome del 25 % en una tecnológica.

Las cifras del trimestre, y lo que dijo Krishna

Medido en términos absolutos, el desastre no es tal. IBM avanzó unos ingresos preliminares del segundo trimestre de 17.200 millones de dólares, un 1 % más que un año antes, frente a los 17.860 a 17.900 millones que esperaba el consenso. El beneficio por acción ajustado fue de 2,93 dólares, contra los 3,01 o 3,02 previstos. Una desviación de en torno al 4 % en ingresos y de unos ocho centavos en beneficio. Cuatro por ciento de desviación, veinticinco por ciento de castigo: esa desproporción es la verdadera noticia. El mercado no reaccionó al trimestre, sino a lo que el trimestre insinúa sobre los próximos.

Por segmentos, el detalle es más interesante que el titular. Infraestructura cayó un 7 % y consultoría se quedó plana. Pero software creció un 5 %, Red Hat avanzó un 11 % y Distributed Infrastructure se disparó un 37 % con una cartera de pedidos de 500 millones de dólares. Allí donde IBM está cerca de la IA, IBM crece. Las cuentas completas y la nueva previsión llegan el miércoles 22 de julio, tras el cierre estadounidense.

Arvind Krishna, consejero delegado, no adornó el diagnóstico en su carta a los inversores, y su descripción del mecanismo vale más que cualquier análisis externo. Explicó que «en las últimas semanas de junio vimos a los clientes desplazar su gasto de capital trimestral hacia compras de servidores, almacenamiento y memoria para asegurarse una infraestructura con el suministro restringido, anticipándose a las subidas de precios esperadas».

Léase despacio. Los clientes no cancelaron proyectos de IA: corrieron a comprar hierro antes de que subiera de precio, y para poder hacerlo dejaron caer operaciones de software que estaban a punto de cerrarse. La escasez actuó como vía de contagio desde el hardware hacia el software, dentro de la misma hoja de cálculo del mismo cliente. Krishna añadió una autocrítica poco habitual: «estas condiciones exigen que nuestros equipos ejecuten a la perfección, y este trimestre fallamos. No nos adaptamos ni nos movimos con la suficiente rapidez». Y reconoció el punto ciego: no habían anticipado la magnitud de la repriorización del gasto de capital. Su resumen fue tan escueto como demoledor: «lo que ocurrió fue peor que nuestras expectativas».

El mecanismo: la memoria como cuello de botella de todo lo demás

Si esto fuera solo un mal trimestre de una empresa lenta, no merecería un comentario. Lo que lo convierte en estructural son los precios de la memoria. Según TrendForce, los precios de contrato de la DRAM subieron entre un 58 % y un 63 % trimestre contra trimestre en el segundo trimestre de 2026, y los de la NAND entre un 70 % y un 75 %. El módulo DDR5 RDIMM de 64 GB, el estándar de facto de los centros de datos, costará a finales de 2026 el doble que a principios de 2025.

La causa es una inversión histórica del ciclo. Los centros de datos de inteligencia artificial se están comiendo alrededor del 70 % de la DRAM de gama alta de 2026, y la memoria HBM ocupa ya cerca del 23 % de las obleas disponibles. En ciclos anteriores, el móvil y el PC marcaban el ritmo; ahora decide la IA, y decide con contratos a largo plazo. Samsung y SK Hynix tienen su capacidad de 2026 prácticamente vendida. Gartner calcula que las empresas necesitarán aumentar sus presupuestos de PC entre un 8 % y un 12 % solo para comprar la misma cantidad de equipos que antes.

El alivio no llegará antes de finales de 2027 o de 2028, cuando las nuevas fábricas entreguen volumen. Hasta entonces, la aritmética es implacable: si el hardware sube de precio, si escasea y si el presupuesto de tecnología es fijo, el software se convierte en la partida residual. Y una partida residual puede recortarse trimestre tras trimestre. Ese es el motivo por el que el mercado extrapoló tan agresivamente a partir de una sola compañía.

Tres continentes en veinticuatro horas

El contagio fue inmediato y siguió al sol. En Estados Unidos, el mismo martes, ServiceNow cedió un 5,8 %, Adobe un 4,3 %, Salesforce un 2,1 %, Microsoft un 1,6 % y el ADR de SAP un 5,5 %, mientras Intuit también se debilitaba. Según la fuente y el momento del corte, las horquillas para Microsoft, ServiceNow, Salesforce e Intuit se movieron entre el 3 % y el 5 %.

El miércoles abrió Asia y el patrón se repitió con nombres que casi nadie mira desde Madrid pero que cuentan la misma historia: Fujitsu se dejó un 5,5 %, NEC un 5 %, Nomura Research un 5 % y BayCurrent Consulting un 7 %. Cuando Europa despertó, la reacción fue notablemente más templada: SAP retrocedió un 1 %, el DAX un 0,73 %, el CAC 40 un 0,21 %, el FTSE 100 un 0,21 % y el STOXX 600 apenas se movió de la línea plana.

Las casas de análisis no tardaron. Goldman Sachs afirmó que el episodio «validará plenamente el escenario bajista del software» y anticipó una venta amplia en software y servicios. Bloomberg habló de un «golpe devastador» para el sector. HSBC fue la más contundente en los hechos: rebajó IBM de mantener a reducir y recortó el precio objetivo de 231 a 191 dólares. El analista Abhishek Shukla justificó la decisión con la valoración, no con el trimestre: IBM cotiza a 22,0 veces beneficio no GAAP estimado para 2027 frente a una mediana sectorial de 16,9 veces. Cuando se paga una prima del 30 % por crecimiento, el crecimiento tiene que aparecer.

ASML, el otro lado exacto del mismo negocio

El miércoles por la mañana llegó la confirmación de la tesis desde el lado opuesto del tablero. ASML presentó unas ventas netas de 9.300 millones de euros en el segundo trimestre con un margen bruto del 54 %, batiendo el consenso con holgura, y elevó su previsión anual para 2026 a un rango de 43.000 a 45.000 millones de euros con márgenes brutos del 54 % al 56 %. La acción subió un 3,3 %.

Los detalles operativos son igual de elocuentes: unas 65 máquinas EUV de baja apertura numérica previstas para 2026, un crecimiento esperado del 45 % en el negocio EUV y un 30 % más de capacidad EUV planificada. Sobre 2027, la compañía dijo estar cerca de haber recibido todos los pedidos que necesita. Con una llamativa novedad: ASML ha dejado de publicar la entrada neta de pedidos trimestral, la métrica que durante años obsesionó al mercado, aunque habla de una contratación muy fuerte en el primer semestre. Un fabricante que retira su indicador más vigilado justo cuando su cartera está llena envía un mensaje sobre en qué lado de la mesa se sienta.

Dos caras de la misma operación en veinticuatro horas: el proveedor celebra, el comprador sangra. Y no son mercados distintos. Es el mismo euro, moviéndose de un bolsillo a otro.

Qué significa esto desde Madrid

Para el inversor español, la lectura no es que haya que vender software. Es que conviene preguntarse, valor por valor, en qué lado de esta redistribución está cada compañía de la cartera.

Amadeus IT Group es el caso más interesante del IBEX 35, precisamente porque no encaja del todo en el molde. Es el gran valor de software del mercado español y, sobre el papel, vende licencias y servicios contra el presupuesto tecnológico de sus clientes. Pero sus clientes son aerolíneas, hoteles y agencias de viajes, no departamentos de informática que estén comprando aceleradores a manos llenas. Su gasto no compite directamente con un rack de servidores de IA. Ese matiz importa: la tesis de la canibalización golpea con más fuerza al software vendido a empresas que están construyendo infraestructura de IA que al software que funciona como sistema operativo de un sector concreto.

Indra y Telefónica Tech están más cerca del punto de impacto. La consultoría y los servicios de integración son exactamente la partida que un cliente aplaza cuando decide gastar en almacenamiento antes de que suba de precio. Es el negocio de consultoría de IBM, el que se quedó plano, traducido al perímetro ibérico. Pero también funciona al revés: quien integra, despliega y mantiene esa infraestructura que todo el mundo corre a comprar puede acabar en el lado ganador si sabe colocarse ahí. La diferencia entre vender proyectos de transformación digital y vender capacidad de cómputo gestionada va a ser muy relevante en los próximos trimestres.

Cellnex representa el otro extremo del argumento. La infraestructura física, las torres, los emplazamientos y todo lo que hace falta para que los datos circulen no compite con el presupuesto de IA: se beneficia de él. Es el equivalente ibérico de las palas, no del software.

Ahí está la conclusión práctica. Esta no es una historia de tecnología contra no tecnología, sino de infraestructura contra aplicaciones. Del lado de los beneficiarios están los fabricantes de memoria como Samsung y SK Hynix, los proveedores de equipos como ASML y todo lo que se pueda cobrar por metro cuadrado de centro de datos. Del lado del pagador están quienes facturan contra un presupuesto que ahora tiene otras urgencias.

Un apunte fiscal, porque en España conviene tenerlo presente antes de reordenar nada: las plusvalías y los dividendos tributan en la base del ahorro del IRPF a tipos que van del 19 % al 28 % según el tramo. Vender para rotar de un lado del argumento al otro tiene un coste inmediato y cierto, mientras que la tesis que se persigue es futura e incierta. La aritmética fiscal debería formar parte de la decisión, no ser una sorpresa posterior.

Los argumentos en contra, que son buenos

Sería intelectualmente perezoso quedarse en el titular, así que conviene ser honesto con lo que puede estar mal en toda esta construcción.

Primero: puede ser un problema de calendario, no de tendencia. Krishna dijo que las operaciones se cayeron, no que se perdieran. Un contrato que no se firma en junio se puede firmar en septiembre. Si es así, hablamos de ingresos aplazados, no anulados.

Segundo: puede ser sencillamente IBM. El propio consejero delegado lo admitió sin rodeos: fallaron, no se adaptaron con suficiente rapidez. El ciclo de los sistemas mainframe y una fuerza de ventas pesada son problemas de IBM, no del sector. Y los datos lo respaldan: Red Hat creció un 11 % y Distributed Infrastructure un 37 %.

Tercero: el software creció. Un 5 %. La conclusión de que el software está muriendo es una exageración de la portada. Lo que se incumplió fue la expectativa del analista, no la trayectoria del negocio.

Cuarto: es un único dato, y además preliminar. Las cifras completas no llegan hasta el 22 de julio. El mercado ha extrapolado de un anuncio anticipado de una compañía que llevaba años siendo la rezagada del grupo a toda una industria. Es mucha inferencia para tan poca muestra.

Quinto: falta la contraprueba. Si Microsoft, Salesforce, SAP y ServiceNow presentan sus trimestres sin rastro de este patrón, entonces era idiosincrásico. Conviene recordar además que SAP arrastra su propia obra en marcha: de los más de cuarenta agentes de IA prometidos, solo quince estaban operativos a finales de 2025. No todo lo que le pasa al software europeo es culpa de la memoria.

Y sexto: la escasez es cíclica por definición. Los ciclos de memoria giran, siempre lo han hecho. Cuando la capacidad nueva entre en 2027 o 2028, el efecto de desplazamiento se disuelve solo.

Lo que hay que vigilar a partir de aquí

El calendario inmediato ya está escrito. El 22 de julio IBM publica las cuentas completas y, sobre todo, la nueva previsión, que es lo que de verdad moverá el valor. Antes, el jueves 16, TSMC ofrece la lectura desde el lado del suministro. El 28 y el 29 de julio se reúne la Reserva Federal, con los tipos en el 3,50 % al 3,75 % y Kevin Warsh al frente con un sesgo restrictivo, aunque el IPC de junio ayudó: cayó un 0,4 % mensual y dejó la tasa anual en el 3,5 % frente al 3,8 % esperado, gracias sobre todo a la energía.

Pero la señal que de verdad importa no está en ese calendario. Está en la letra pequeña de las próximas presentaciones de las grandes del software. La pregunta no es cuánto crecieron, sino qué dicen sobre los ciclos de venta, las renovaciones y los proyectos aplazados. Si tres o cuatro compañías independientes describen el mismo fenómeno que describió Krishna, esto no fue un accidente de IBM: fue el primero de una serie, y habrá que repensar cómo se valoran los negocios de software durante los dos años que queden de escasez.

Si, por el contrario, nadie más lo menciona, el 14 de julio de 2026 pasará a la historia como el día en que una compañía lenta se llevó un castigo desproporcionado y el mercado, como tantas veces, confundió una anécdota con una ley. Ambas posibilidades siguen abiertas. Lo que ya no está abierto es la pregunta de fondo, y es una pregunta que cualquier inversor puede hacerse esta misma tarde sobre cada valor de su cartera: cuando el dinero de la inteligencia artificial pasa por esta empresa, ¿entra o sale?

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Daniel Herzog
AUTOR

Daniel Herzog

Fundador de Butterfly Market Insider

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